Población, Muestra y Error estándar.

Ejercicios del error estándar y tamaño de la muestra.


1. Supongamos que tenemos una población 2500 en la UVM Sede Tlalpan y una desviación estándar.

a) Cómo cambia el error estándar de la muestra, si el tamaño  de la muestra disminuye  de 100 a 50?






2. Considera una población de tamaño N=677,104 habitantes en Tlalpan y  una desviación estándar.

a. ¿Cómo cambiaría el error estándar de la media si el tamaño de la muestra n cambia de 100 a 400?

b. Determina el tamaño de la muestra si deseamos que el error estándar de la media sea 5 veces menor que el error cuando n=100

3. Supongamos que un fabricante de llantas desea determinar la vida promedio de cierto tipo de llantas con un grado de certeza del 99% y con un error menor a 1000 km. Por estudios previos  el fabricante sabe que la desviación estándar para este  tipo de llantas es de 3000 km

a. ¿Qué tan grande debe ser el tamaño de la muestra?






4. En una fábrica de focos se quiere determinar el número de muestras a tomar para cuantificar la calidad del producto, con un grado de certeza del 99%, con un error menor a 25 horas de funcionamiento de los focos y con una desviación estándar de 100 horas de funcionamiento de los focos, ¿Cuántas muestras deben de recolectarse?