Regresiòn lineal y Correlación.

Regresiòn lineal y Correlación.









1.- De acuerdo a los siguientes datos de producción de la empresa Nissan. (Fuente: INEGI)

Determina:

a) La correlación
b) La ecuación 

c) El pronóstico de producción para el año 2020 de la empresa Nissan.

Fuente INEGI. Unidades ensambladas.

Años    Año    Unidades.

2007      0          122022

2008      1          115306          

2009      2            98810

2010      3          124770

2011      4          149904

2012      5          160041

2.De acuerdo a los siguientes datos:

Distancia      Canastas
     1                  10
     2                   9
     3                   8
     4                   7
     5                   6
     6                   5
     7                   4

Determina:

a) La correlación.

b) La ecuación.

3. De acuerdo a los siguientes datos, Turismo internacional, datos en miles de millones de dolares (fuente INEGI):

                     Años             Dolares
     Año             x                  y
     2006            0                  12.2
     2007            1                  12.9
     2008            2                  13.3
     2009            3                  11.5
     2010            4                  12.0
     2011            5                  11.9
     2012            6                  12.7
     2013            7                  13.9
     2014            8                  16.2
     2015            9                  17.5

a) La correlación
b) La ecuación 

c) El pronóstico de ingresos por sector turismo internacional para el año 2020.

3.- De acuerdo a los siguientes datos de los ingresos nacionales por el sector de turismo internacional.

Determina:
a) La ecuación de la pendiente.
b) El pronostico de ingresos para el año 2018 por el sector turismo internacional de México.
c) La correlación
d) Grafica. Tiempo vs. ingresos.

Fuente INEGI. Ingresos en miles de millones de dólares.

Años    Año    Ingresos
2006      0          12.2
2007      1          12.9
2008      2          13.3
2009      3          11.5
2010      4          12.0
2011      5          11.9
2012      6          12.7
2013      7          13.9
2014      8          16.2
2015      9          17.5

Casos.

Caso 1.

La empresa Duran S.A de  .V.
				Dir. General
	Dir. De ventas			Dir. Operaciones			Dir. De Informática
Dirección de operaciones: Recepción de mercancía, acomodo de la mercancía, surtido de la mercancía, empaque, embarque y reparto.
Dirección de  ventas: venta a mayoristas.
Dirección de informática: Actualizar clientes, enviar  facturación a operaciones y la guía de ruta para la entrega de los mismos.
Venta Bruta diaria		$     650,000.00
Venta diaria en piezas		3,250.00
Por devoluciones tiene los siguientes datos:
Pedidos cancelados			$
Llego tarde el reparto			40,000.00
Surtido equivocado			50,000.00
Productos maltratados en el empaque			50,000.00
Productos caducados			32,000.00
Pedido no solicitado por el  cliente			75,000.00
Dirección del cliente equivocada			30,000.00
Pedido duplicado			36,000.00
Datos del tiempo extra en promedio del personal  de operaciones en forma diaria:
		Horas
1	Pedro	4
2	Andrés	4
3	Jacobo	5
4	Juan	6
5	Felipe	4
6	Bartolomé	5
7	Tomás	6
8	Mateo	5
9	Tadeo	5
10	Simón	6
11	Judas	5
Analizar la situación actual de la empresa.

POISSON.

Ejercicios de distribución de Poisson.

1.-La Aeroquetzalcoalt S.A. de C.V. se reciben en promedio tres reclamaciones cada semana.
a) ¿Cuàl es la probabilidad de que es esta semana se reciban menos de 3 reclamaciones?
b) ¿Cuàl es la probabilidad de que es esta semana se reciban màs de 3 reclamaciones?
c) ¿Cuàl es la probabilidad de que es esta semana se reciban  4 reclamaciones?


2.- El número de llamas recibidas del conmutador de  una empresa es en promedio 10 por hora:
a) ¿Cuàl es la probabilidad de que en haya exactamente 15 llamadas en dos horas?
b) ¿Cuàl es la probabilidad de que en haya exactamente 5 llamadas en 30 minutos?
c) ¿Cuàl es la probabilidad de que en haya exactamente 5 llamadas en una hora?
d) ¿Cuàl es la probabilidad de que en haya exactamente 3 o menos en una hora?

3.- El número de accidentes que ocurren en un parque de diversiones  en cualquier dìa de la semana es 6 en promedio.

a) ¿Cuàl es la probabilidad  que se tenga 4 o màs accidentes a la semana?

b) ¿Cuàl es la probabilidad  que se tenga 2 o menos  accidentes a la semana?

c) ¿Cuàl es la probabilidad  que se tenga 1 accidente a la semana?

d) ¿Cuàl es la probabilidad  que se tenga màs de 5 accidentes a la semana?
e) ¿Cuàl es la probabilidad  que se tenga menos 3 accidentes a la semana?

Intervalo de confianza para medias y proporciones.

Intervalo de confianza para